(Claire Maniere/ Future Sciences) — Une étude canadienne suggère qu’il est possible de prédire la survie des patients atteints de cancer par lecture d’un document et sans former des modèles distincts pour chaque type de cancer.
Des chercheurs de l’Université de la Colombie-Britannique (Canada) ont mis au point une technique d’intelligence artificielle (IA) qui prédit la survie de patients atteints de cancer par simple lecture des notes de l’oncologue ! Applicables à tous les cancers, les modèles ont atteint une précision de 85 % pour la prédiction de la survie à 6 mois et de 84 % pour la survie à 36 mois et à 60 mois, selon les résultats de l’étude publiée dans JAMA Network Open.
Le modèle développé utilise le traitement du langage naturel – une branche de l’IA qui sait décrypter le langage humain complexe – pour analyser le document de première consultation du patient, donnée après le diagnostic de cancer. Cette étude rétrospective a utilisé les informations de plus de 47 000 patients (53,4 % de femmes) qui ont commencé à recevoir des soins pour un cancer entre 2011 et fin 2016. (…)