(MetaMag) — Un algorithme d’intelligence artificielle, tel que décrit dans une nouvelle étude publiée dans le Journal of Engineering in Medicine and Biology, peut détecter les personnes infectées par le virus asymptomatique COVID-19 en toussant. Les personnes asymptomatiques sont celles qui, par définition, ne présentent aucun symptôme et sont donc plus difficiles à détecter.
Les chercheurs du MIT ont formé ce modèle informatique à l’aide de dizaines de milliers d’échantillons audio de toux fournis par diverses personnes qui les ont volontairement envoyés via un site web sur Internet (opensigma.mit.edu) entre avril et mai 2020.
Le communiqué de presse de l’étude indique que les chercheurs ont pu identifier avec précision 98,5% des personnes ayant envoyé le fichier audio avec leurs quintes de toux pour lesquelles l’infection par COVID-19 a été confirmée par la suite.
Parmi les personnes identifiées, le modèle a pu identifier 100% des sujets asymptomatiques, c’est-à-dire ceux qui étaient seulement positifs pour le virus mais qui ne présentaient aucun symptôme. (…)